Giải pháp xử lí ảnh tổng thể AI nhận dạng ký tự trên bản mạch điện tử (OCR AI)

Yêu cầu dự án

Hầu hết các chip, bản mạch điện tử được dán nhãn hoặc được khắc bằng một chuỗi ký tự chữ và số rất nhỏ để theo dõi chúng trong quá trình sản xuất. Ánh sáng chói có thể dẫn đến hình ảnh có độ tương phản thấp, khiến hệ thống thị giác máy (Machine vision) khó xác định vị trí và nhận dạng các ký tự. Để giải mã thành công các ký tự trên các linh kiện và mô-đun điện tử, hệ thống nhận dạng ký tự quang học (OCR) cần phải chịu được các bề mặt phản chiếu cũng như các ký tự bị biến dạng, lệch và khắc kém.

Giải pháp và tính năng sản phẩm của Advantech Việt Nam

Giải pháp thị giác máy tổng thể của Advantech Việt Nam là sự tích hợp nền tảng phần cứng hiệu năng cao để lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn ảnh thu được từ camera và thực hiện máy học nhờ công nghệ Deep Learning được tích hợp trong nền tảng phần mềm thị giác máy. Sau đó công nghệ Deep Learning sẽ giúp máy kiểm tra tự động với các sản phẩm tương tự.

Cấu trúc giải pháp

 

Máy tính với hiệu năng cao MIC-770 series 

  • CPU: Intel® 8th, 9th, 10th Gen Xeon®/Core™ i CPU socket-type (LGA1200)
  • Bộ nhớ: up to 32 GB (16 GB per DIMM)
  • Lưu trữ: 1 x 2.5″ HDD/SSD, and 1 x mSATA
  • Hỗ trợ: 2 x GigaLAN, 2 x USB 3.2 (Gen2) và 6 x USB 3.2 (Gen1)
  •  2 x RS-232/422/485 và 4 x RS232 serial ports (Tuỳ chọn)
  • Đầu ra VGA và HDMI output
  • Mở rộng: MIC i-Module để mở rộng cổng PCIex16, PCIex4
  • Hỗ trợ nguồn 850W -1200W để tăng thêm hiệu năng xử lý ảnh

Giải pháp máy tính công nghiệp không quạt MIC-770 của Advantech sử dụng CPU thế hệ thứ 9 của Intel với hiệu năng cao. Máy tính cung cấp nhiều cổng truyền thông như USB3.0, GiGE PoE, Serial Port RS232 và hỗ trợ tới hai màn hình VGA/HDMI. MIC-770 là giải pháp máy tính có kích thước nhỏ gọn nhất trên thị trường và đáp ứng hoàn hảo các yêu cầu về xử lý AI tại biên.Ngoài ra, MIC-770 có tính năng module hóa nên dễ dàng trong việc mở rộng thêm các module chức năng và tối ưu về chi phí. MIC-75G20 là một mô-đun mở rộng gồm một card GPU hiệu năng cao và một thẻ frame-grabber PCIE GIGE PoE bốn cổng, được kết nối với bốn máy ảnh đơn sắc. Bổ sung thêm bốn máy ảnh từ cổng PoE qua Flexible Expansion IO của MIC-770. Khi đó giải pháp thị giác máy sẽ có tổng tám máy ảnh đơn sắc được kết nối và có thể thu được nhiều dữ liệu hình ảnh.

 

Card đồ họa NVIDIA

  • GeForce RTX 3060/3080
  • CUDA Cores: up to 8704
  • Memory Clock: 15000 – 19000 MHz
  • Memory Size: 10 – 12 GB
  • Memory Bandwidth: 360 – 760 GB/s
  • Cardbus: PCIe 4.0 x16

Máy ảnh công nghiệp, ống kính (lens) và đèn chiếu sáng (lighting)

  • Camera Mono GiGE 20MP QCAM-GM5400-005CE
  • Resolution: 5472 x 3648/ Frame rate: 5 fps
  • Sensor size: 13.13 x 8.76 / pixel size: 2.4 x 2.4
  • Ổng kính (Lens): V1628-MPY2 Tiêu cự 16 mm / F2.8 – F16.0 / Sensor Format: 1.1” / Object Dem: 260×190 mm

Với camera độ phân giải cao lên tới 20MP, giúp khách hàng có thể phát hiện những chi tiết chữ cực nhỏ được in trên bản mạch PCB. Kích thước bản mạch khoảng 120 x 140 mm và với khoảng cách kiểm tra từ camera tới dây chuyền sản xuất khoảng 200 mm. Chúng ta có thể lựa chọn ống kính với tiêu cự 16mm.

Bản mạch hoặc linh kiện có phần chữ màu trắng được khắc trên nền màu xanh. Sử dụng camera đơn sắc và nguồn sáng màu đỏ có độ tương phản cao nhất với màu nền bản mạch (màu xanh hoặc đen) sẽ thu đươc ảnh trên cảm biến với phông nền màu tối cùng các nét chữ màu sáng. Khi đó các nét chữ trên bản mạch sẽ hiển thị rõ ràng hơn, giúp quá trình phân tích hình ảnh trở nên dễ dàng hơn. Ta có thể dùng dạng ánh sáng Ring Lighting RED phù hợp với các ứng dụng kiểm tra và phát hiện.

  • VL-LRDH4090R / Color: RED
  • Power: 24V / 7.4W
  • Size: Đường kính vòng trong – vòng ngoài: 41 – 91 mm

Nền tảng phần mềm

Thông qua hệ thống máy ảnh đơn sắc, hình ảnh được thu về cảm biển máy ảnh và chuyển về máy tính để sẵn sàng cho việc phân tích và nhận dạng. Nền tảng phần mềm thị giác giúp người dùng lựa chọn vùng quan tâm, cài đặt phông chữ, cỡ chữ và tỷ lệ chữ… Sau đó công nghệ Deep Learning được tích hợp trong nền tảng phần mềm thị giác máy sẽ tự động phân tích, giải mã và nhận dạng chuỗi ký tự trên sản phẩm.

  • Giải pháp Deep Learning đã được tích hợp sẵn và đào tạo từ trước trong nền tảng phần mềm
  • Có thể giải quyết các trường hợp OCR khó đọc do méo mó, bị che khuất, phông nền không đồng nhất…
  • Độ chính xác cao, dễ dàng sử dụng và triển khai
  • Đồng bộ hoạt động trên cả Card màn hình NVIDIA GPU và CPU

Lợi ích của giải pháp

  • Nền tảng phần cứng nhỏ gọn nhưng vô cùng mạnh mẽ và có thể mở rộng cho nhiều yêu cầu về nguồn cung cấp, hiệu năng xử lý hình ảnh, tốc độ xử lý
  • Hệ thống có tính đồng bộ, dễ dàng triển khai vào dây chuyền sản xuất và tích hợp dữ liệu vào nền tảng quản lý của nhà máy
  • Khai thác sức mạnh của AI và công nghệ Deep-learning giúp giải quyết vấn đề bằng cách nhận diện độ chính xác cao cho dù mẫu chữ nhỏ, méo mó hay bị mờ. Giải pháp có thể kiểm tra, phân loại lỗi tự động với độ linh hoạt và độ chính xác cao hơn, đồng thời giảm chi phí bảo trì
  • Giải pháp tổng thể đáng tin cậy, độc lập với môi trường làm việc. Không bị ảnh hưởng bởi môi trường nguy hiểm, rủi ro

Liên hệ đội ngữ ký thuật Bvtech để được tư vấn hỗ trợ các giải pháp tự động hóa nhà máy tốt nhất.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Trang Chủ Danh mục Giỏ Hàng
0889599383
Liên hệ